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数据架构工程师

1、对业务需求进行分析，设计容量和性能评估模型，评估所需的数据存储容量和处理性能需求;

2、设计符合业务需求、性能需求和预算要求的数据平台架构，包括：

3、选择合适的技术路线（包括但不限于数据仓库、数据集市、大数据平台、数据湖、数据中台及具体技术）

4、选择合适的数据产品供应商和产品

5、设计数据平台技术架构，包括层次架构，功能组件架构，etl架构和技术组件架构

6、设计满足业务和性能需求的逻辑数据模型和物理数据模型;

7、根据设计开发原型系统进行技术验证和测试;

8、指导开发团队完成数据平台的实施和测试;

9、根据测试结果对数据平台进行调优，包括架构优化、模型优化和平台部署参数的优化;

以上内容仅供参考，部分文章是来自自研大数据AI进行生成,内容摘自(百度百科,百度知道,头条百科,中国民法典,刑法,牛津词典,新华词典,汉语词典,国家院校,科普平台)等数据,内容仅供学习参考,不准确地方联系删除处理!

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