大学中的经济数学专业是一门结合经济学原理与数学工具的交叉学科。它旨在培养学生在经济学领域中运用数学方法进行理论分析和实际应用的能力。以下是对该专业主要学习内容的概述：

1.微积分（Calculus）

微积分是研究函数及其变化率的一门数学分支，它在经济学中的应用非常广泛。学生将学习极限、导数、积分等基本概念，并掌握它们在优化问题、边际分析、弹性计算等方面的应用。

2.线性代数（LinearAlgebra）

线性代数是研究向量空间、线性方程组以及矩阵运算的一门数学分支。在经济数学专业中，学生需要掌握向量、矩阵、线性方程组等基本概念，并学会使用这些工具来处理生产计划、成本分配、投入产出分析等问题。

3.概率论与数理统计（ProbabilityTheoryandMathematicalStatistics）

概率论研究随机现象的规律性，数理统计则侧重于对数据进行推断和预测。在经济学中，这两部分内容对于市场风险分析、投资决策、抽样调查等方面至关重要。学生将学习随机变量、分布函数、期望值、方差等概念，并掌握假设检验、回归分析等统计方法。

4.经济学原理（PrinciplesofEconomics）

经济学原理是经济学的基础课程，主要介绍供需关系、市场均衡、消费者行为、生产理论、成本收益分析等内容。通过学习，学生能够理解市场经济的基本规律，为后续的专业课程学习打下基础。

5.微观经济学（Microeconomics）

微观经济学关注个体经济单位（如家庭、企业）的经济行为和决策过程。学生将学习如何运用数学工具分析市场结构、价格机制、福利经济学等问题，从而更好地理解资源配置的效率和公平性问题。

6.宏观经济学（Macroeconomics）

宏观经济学研究整体经济的运行规律，包括国民收入、通货膨胀、失业、经济增长等宏观经济指标。学生需要掌握国民收入核算、货币银行体系、财政政策、货币政策等知识，并学会运用数学模型进行宏观经济预测和政策分析。

7.计量经济学（Econometrics）

计量经济学是统计学在经济学领域的应用，它关注如何使用数学和统计方法来估计和检验经济模型。学生将学习回归分析、时间序列分析、面板数据分析等高级统计技术，并运用这些技术来评估经济政策的实际效果。

8.优化理论（OptimizationTheory）

优化理论研究如何在给定约束条件下寻找最优解的问题。在经济学中，优化理论可以应用于生产规划、投资组合选择、运输路线安排等多个方面。学生将学习线性规划、非线性规划、动态规划等优化方法，并掌握它们在实际问题中的应用技巧。

经济数学专业的学习内容涵盖了数学和经济学的核心概念和方法，旨在培养学生具备扎实的数学功底和经济学素养，使其能够在金融、保险、管理等领域从事定量分析和决策支持工作。