在分子生物学中，单棒模型（One-dimensional model）是一种用于描述基因表达调控过程的简化模型。
它基于基因的转录和翻译过程，通过将调控元件（如启动子、增强子等）和转录因子（TFs）之间的相互作用简化为一维空间中的相互作用，从而揭示基因表达调控的机制。尽管单棒模型存在一定的局限性，但它仍为研究基因表达调控提供了有价值的理论框架。根据不同的假设和研究目的，单棒模型有多种基本分类。这里列举六种常见的基本分类：
1. 线性模型（Linear model）：线性模型是最简单的单棒模型，它将基因的启动子区域视为一条直线，转录因子（TFs）在直线上与启动子结合，从而影响基因的表达。
2. 梯度模型（Gradient model）：梯度模型假设转录因子在细胞中的浓度沿基因的线性结构呈梯度分布，从而影响基因的表达。
3. 二元模型（Two-state model）：二元模型将基因的表达分为激活和抑制两种状态，通过转录因子的结合和脱落来实现基因表达的调控。
4. 序列特异性模型（Sequence-specific model）：序列特异性模型考虑了启动子区域中不同核苷酸序列对转录因子结合的影响，从而更准确地描述基因表达的调控过程。
5. 动力学模型（Kinetic model）：动力学模型基于生物化学反应的动力学原理，描述了转录因子与启动子结合和解离的动力学过程，从而揭示基因表达调控的动态特征。
6. 概率模型（Probabilistic model）：概率模型利用统计学方法，描述了转录因子结合和脱落的概率分布，从而提供了一种更灵活的方法来描述基因表达的调控过程。
