原点回归是一种统计分析方法,用于研究变量之间的关系。
它有两种回归方式:简单线性原点回归(simple linear origin regression):简单线性原点回归研究两个变量之间的线性关系,其中一个变量是因变量(dependent variable),另一个变量是自变量(independent variable)。该回归方式的模型可以表示为Y = aX,其中a是回归系数,表示因变量Y相对于自变量X的变化率。多元原点回归(multiple origin regression):多元原点回归研究多个自变量与一个因变量之间的线性关系。该回归方式的模型可以表示为Y = aX1 + bX2 + cX3 + ...,其中a、b、c等是回归系数,表示各自变量相对于因变量的变化率。