方差与期望相互联系的计算公式如下:D(X)=E[X-E(X)]^2=E{X^2-2XE(X)+[E(X)]^2}=E(X^2)-2[E(X)]^2+[E(X)]^2D(X)指方差,E(X)指期望。
方差是在概率论和统计方差衡量随机变量或一组数据时离散程度的'度量。概率论中方差用来度量随机变量和其数学期望(即均值)之间的偏离程度。在概率论和统计学中,数学期望(或均值,亦简称期望)是试验中每次可能结果的概率乘以其结果的总和,是最基本的数学特征之一。它反映随机变量平均取值的大小。
dx算法,在线求解答
方差与期望相互联系的计算公式如下:D(X)=E[X-E(X)]^2=E{X^2-2XE(X)+[E(X)]^2}=E(X^2)-2[E(X)]^2+[E(X)]^2D(X)指方差,E(X)指期望。
方差是在概率论和统计方差衡量随机变量或一组数据时离散程度的'度量。概率论中方差用来度量随机变量和其数学期望(即均值)之间的偏离程度。在概率论和统计学中,数学期望(或均值,亦简称期望)是试验中每次可能结果的概率乘以其结果的总和,是最基本的数学特征之一。它反映随机变量平均取值的大小。
dx的算法公式是DX=EX^2-(EX)^2。
概率论中方差用来度量随机变量和其数学期望(即均值)之间的偏离程度。统计中的方差(样本方差)是每个样本值与全体样本值的平均数之差的平方值的平均数。在许多实际问题中,研究方差即偏离程度有着重要意义。