考研中的线性回归有两个重要的参数:斜率和截距。
斜率代表自变量x每改变一个单位时,因变量y会发生的变化;而截距则表示当自变量x等于0时,因变量y的值。线性回归的数学公式为:y = kx + b,其中k为斜率,b为截距。在考研数学中,如果给出了样本点的坐标(x1, y1),(x2, y2)……(xn, yn),那么可以通过最小二乘法求出回归方程的系数,其中截距b的计算公式如下:b = (Σy - kΣx) / n其中,Σy表示所有样本点的纵坐标之和,Σx表示所有样本点的横坐标之和,n为样本点的数量。需要注意的是,这只是计算简单线性回归模型截距的公式,对于多元线性回归模型,截距的计算方法可能会有些不同。