金融岗位的编程考试通常旨在评估应聘者在金融技术（FinTech）领域中的编程能力、数据分析技能以及对金融市场和金融产品的基本理解。考试内容可能因具体职位和公司而异，但通常包括以下几个方面：

1.编程基础：测试应聘者对一种或多种编程语言（如Python、Java、C++等）的掌握程度。这可能包括语法、数据结构、算法以及基本的编程问题求解能力。

2.数据处理与分析：考察应聘者使用编程语言进行数据清洗、整理、分析和可视化的能力。这可以涉及对金融数据的操作，例如处理股票价格、交易量、市场指数等。

3.数据库知识：了解关系型数据库和非关系型数据库的概念，以及如何使用SQL或其他查询语言来检索、更新和管理数据。

4.金融数学与统计：要求应聘者具备一些金融数学和统计学的基础知识，比如时间序列分析、风险管理模型、投资组合理论等。

5.金融产品和市场理解：了解不同类型的金融产品（如股票、债券、期货、期权等）及其市场运作机制。此外，还需要了解金融市场的监管框架和合规要求。

6.机器学习与人工智能：在金融领域，机器学习被用于预测市场趋势、识别欺诈行为、优化投资组合等。因此，应聘者可能需要展示其在这些领域的知识和实践经验。

7.软件开发流程：了解软件开发生命周期，包括需求分析、设计、编码、测试和维护等环节。同时，熟悉版本控制工具（如Git）和敏捷开发方法。

8.系统设计与架构：对于更高级的职位，可能还会考察应聘者对系统设计和架构的理解，包括面向对象的设计原则、服务导向架构（SOA）、微服务等。

为了准备这类考试，应聘者应该重点复习上述提到的各个领域，并通过实践项目、在线课程和教程来提高编程和金融分析的技能。同时，模拟试题和过去的面试题也是很好的学习资源，可以帮助应聘者熟悉题型和考核标准。