审计学是会计学的一个分支，主要关注对会计信息的真实性和合规性进行独立的检查、评价和报告。在审计领域中，数学的应用主要体现在以下几个方面：

1.数据分析：审计师需要对大量的财务数据进行分析和评估，以确定是否存在异常或错误。这涉及到统计学、概率论等数学知识，如计算样本数据的均值、方差、标准差等统计指标，以及运用假设检验、回归分析等方法来识别数据中的潜在问题。

2.抽样技术：由于审计资源的限制，审计师通常无法对所有的财务记录进行全面审查。因此，抽样技术成为审计过程中不可或缺的一部分。审计师需要掌握如何从总体中抽取代表性的样本，并基于样本结果推断总体特征。这涉及到概率论、数理统计等数学知识。

3.风险评估：审计师需要对被审计单位的内部控制进行评估，以确定其有效性和风险水平。在这个过程中，审计师需要运用数学模型来量化风险，并根据风险水平制定相应的审计策略。

4.计算机辅助审计工具：随着信息技术的发展，越来越多的审计工作开始依赖于计算机辅助审计工具（CAATs）。这些工具可以帮助审计师更高效地处理和分析数据，但同时也要求审计师具备一定的编程和算法知识。

5.持续改进与优化：为了不断提高审计工作的质量和效率，审计师需要运用数学方法对审计过程进行持续改进和优化。这可能包括运用运筹学原理来优化审计资源分配，或者运用优化算法来提高审计软件的性能。

综上所述，数学在审计学中的应用非常广泛。对于想要从事审计工作的学生来说，掌握一定的数学知识和技能是非常必要的。因此，许多审计相关的考试和认证都会包含数学内容的考核，例如注册会计师（CPA）考试、国际内部审计师（CIA）考试等。

为了应对这些考试中的数学部分，建议考生提前学习和复习相关数学知识，特别是统计学、概率论、线性代数等内容。此外，通过实际案例练习来加深理解和应用也是非常有效的途径。最后，保持积极的学习态度和良好的心理素质，相信通过努力，考生们一定能够顺利通过考试，成为一名优秀的审计师。