纽约大学张耀宇怎么样

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张耀宇是 纽约大学阿布扎比分校博士后和 纽约大学库朗研究所访问学者,研究方向包括计算神经科学和深度学习理论。他在上一篇文章中探讨了如何利用对深度学习的理解来设计算法,并期待这些探索能对解决真实问题起到引导作用。此外,张耀宇还在2024年10月29日受邀在长安校区理学院201会议室作题为“神经网络样本效率的乐观估计”的学术报告,提出了一种乐观估计方法,用于定量估计最佳可能情况下的样本效率,克服了传统估计的局限性。

综合以上信息,可以认为张耀宇在计算神经科学和深度学习领域有着杰出的研究能力和影响力。

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