张善新博士是一位在江南大学物联网学院担任 副教授的学者。他1987年出生于山东，2015年6月在西安交通大学控制科学与工程专业获得工学博士学位。张善新博士主要从事人工智能与模式识别方面的研究，特别是在物体形状分类方面有所贡献。他提出了一种结合重叠金字塔与贝叶斯优化神经网络的物体形状分类方法，该方法通过将物体轮廓分割为不同长度的轮廓片段作为形状的基本特征，并用局部线性编码器进行编码，然后使用空间重叠金字塔模型将图像表示为空间金字塔直方图向量，最后使用贝叶斯优化的前馈神经网络分类器进行分类。
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