CCD检测系统主要通过检测被检物的一些特征参数(灰度分布,RGB分值等),从而将缺陷信息从物体中准确地识别出来,通过后续的系统进行下一步操作,在自动检测中,是利用基于分割的图像匹配算法来进行图像的配对为基础的。

图像分割的任务是将图像分解成互不相交的一些区域,每一个区域都满足特定区域的一致性,且是连通的,不同的区域有某种显著的差异性。分割后根据每个区域的特征来进行图像匹配,基于特征的匹配方法一般分为四个步骤:特征检测、建立特征描述、特征匹配、利用匹配的“特征对”求取图像配准模型参数。

CCD视觉检测是通过机器视觉产品被摄取目标转换程图像信号,传送给专用的图像处理系统,根据像素分布和亮度、颜色等信息,转变成数字化信号。

CCD视觉检测相对于人工检测有一下的优点

客观性

检测结果更加准确可靠,CCD视觉检测不会受到操作这的疲劳度、责任心和经验等因素的影响,传统人眼检测的一个致命的缺陷,就是情绪带来的主观性,检测结果会因工人心情好坏产生变化,而机器没有喜怒哀乐,检测结果自然精准可靠。

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