概括而言，计量经济分析分为模型设定、参数估计和模型检验3个步骤。

1）模型设定

模型是对所研究的某种现象、某种关系或某种过程的一种模拟。 模型的类型很多，例如：物理模型、图形、数学模型（如方程式）计量经济学中用的主要是数学模型。 经济模型是对实际经济现象或过程的一种数学模拟，是对复杂经济现象的简化与抽象。 经济现象或过程变化的规律性是客观存在的，但却很可能是未知的，模型实际是研究者对这种规律性的某种认识和某种界定。

计量经济模型的基本要素主要由3部分构成：经济变量、经济参数和随机误差项。 经济变量是表现经济变量相互依存程度、决定经济结构和特征、具有相对稳定性的因素（通常不能直接观测）。 随机误差项是模型中没有包含的所有因素的代表，而包含随机误差是经济模型与计量经济模型的根本区别。 例如：Y＝α＋βX＋μ，Y——消费支出，X——收入，μ——随机误差项，α、β——参数，这里的β是边际消费倾向。

2）参数估计

经济参数是变量间数量关系和经济数量规律性的具体体现，获取经济参数的数值是经济计量分析的主要目的。 为什么要对参数作估计呢？ 一般来说参数都是未知的，参数又不可直接观测，由于经济关系有一定不确定性，存在随机误差，参数也不能通过变量值去精确计算。只能依据变量的观测值，选择适当的方法，去对参数加以估计。 如何通过变量的样本观测值，科学、合理地去估计和检验总体模型中的参数，是计量经济学的核心内容。

3）模型检验

对模型加以检验，主要是因为：

①建立模型的理论依据可能并不充分；②用于模型估计的统计数据或其他信息可能并不可靠；③样本可能较小，所得结论可能只是抽样的某种偶然结果；④可能违反计量经济方法的某些基本前提（或假定）。 模型检验的主要内容有：对模型和所估计的参数加以评判；判定模型及所估计的参数在经济理论上是否有意义；判定用于估计参数的方法是否符合其假定前提；判定所得估计结论在统计意义上是否可靠。

工具变量法是计量经济学中常用的一种方法，用于解决内生性问题。其主要步骤如下：

1. 理论模型：首先根据研究问题，建立一个经济理论模型，明确所要研究的因果关系。

2. 内生性诊断：对模型进行内生性诊断，确定是否存在内生性问题。内生性指的是自变量与误差项之间存在相关性。

3. 工具变量选择：选择一个合适的工具变量，来解决内生性问题。工具变量需要满足两个条件：与内生变量相关，且与误差项无相关性。

4. 工具变量回归：使用工具变量进行回归分析。将内生变量替换成工具变量，估计模型参数。

5. 建立工具变量：对于不存在合适的工具变量的情况，可以使用一系列自己变量的线性组合作为工具变量。

6. 全样本回归：执行全样本回归，将工具变量引入模型。通过工具变量法得到的估计结果，可以消除内生性问题带来的估计偏差。

7. 结果解释：对估计结果进行解释和检验。分析结果的统计显著性和经济意义，判断是否存在因果关系。

8. 敏感性分析：进行敏感性分析，检验结果对于工具变量的选择的稳健性，确认结果是否可信。工具变量法可以解决内生性问题，但也需要注意工具变量的选择和使用，以保证结果的有效性和可靠性。