审计学作为一门专业课程，通常不会直接考察高等数学（高数）。然而，根据不同的教育体系和课程设置，某些情况下，高数可能会以间接的方式与审计学相关联。
首先，需要明确的是，审计学主要关注的是对财务报表的真实性、合法性和效益性进行审查和评价。它涉及到会计、财务分析、内部控制等多个领域，但并不直接要求掌握高数知识。
但是，在高等教育中，尤其是本科阶段，很多学科都会要求学生具备一定的数学基础，包括概率论、统计学等，这些内容在高数课程中会有所涉及。因此，如果你在学习审计学时，你的学校或教育机构要求你修读高数或相关数学课程，那么这些数学知识可能会在你学习审计学的某些方面时发挥作用。
例如，当你学习审计中的风险评估模型时，你可能需要理解一些基本的统计概念，如置信区间、假设检验等。此外，在进行财务数据分析时，你可能会用到线性代数、微积分等数学工具来处理数据集，并从中提取有用的信息。
虽然审计学本身不直接考察高数，但在实际学习和应用过程中，高数知识可能对你的理解和分析能力有所帮助。这也是为什么许多教育机构会要求学生在学习审计学之前或期间修读高数或相关数学课程的原因。
因此，如果你是一名正在学习审计学的学生，我建议你根据自己的课程安排和需求，适当加强数学方面的训练和学习。这将有助于你在未来的审计工作中更好地理解和运用相关的数学工具和方法。
